پلن‌اسیست؛ ابزار هوش مصنوعی گوگل که زمان ارزیابی درخواست‌های ساختمانی را تا ۵۸٪ کاهش می‌دهد

ابزار پلن‌اسیست گوگل، با پشتیبانی از مدل جمینی، زمان متوسط ارزیابی درخواست‌های معمول ساختمانی توسط مأموران برنامه‌ریزی شهری را تا ۵۸٪ کاهش داده و به زودی در ۱۲ ناحیه دیگر انگلستان در دسترس قرار می‌گیرد.

پلن‌اسیست؛ ابزار هوش مصنوعی گوگل که زمان ارزیابی درخواست‌های ساختمانی را تا ۵۸٪ کاهش می‌دهد

گلوگاه‌های فرآیند برنامه‌ریزی شهری، هم برای اقتصاد هزینه‌بر است و هم خانواده‌ها را ماه‌ها در انتظار تأیید پروژه‌های ساده‌ای مانند تغییرات داخلی خانه نگه می‌دارد. اکنون ابزار هوش مصنوعی پلن‌اسیست (PlanAssist) گوگل نشان داده که می‌تواند زمان صرف‌شده توسط مأموران برای ارزیابی این درخواست‌ها را تا ۵۸٪ کاهش دهد.

پلن‌اسیست که با همکاری گوگل دیپ‌مایند، دولت بریتانیا، گوگل کلود و فکالتی (Faculty) توسعه یافته، برای پشتیبانی از قضاوت انسانی طراحی شده است. این ابزار بررسی‌های روتین را تسریع می‌کند در حالی که تصمیم‌گیری نهایی درباره هر درخواست همچنان در اختیار مأموران برنامه‌ریزی شهری باقی می‌ماند. این ابتکار بخشی از مشارکت گسترده‌تر گوگل دیپ‌مایند با دولت بریتانیا برای کشف نقش هوش مصنوعی در تحول خدمات عمومی است.

پلن‌اسیست چگونه از مأموران پشتیبانی می‌کند؟

درخواست‌های معمول ساختمانی توسط مالکان خانه‌ها (Householder Applications) تا ۷۰٪ حجم کار مأموران برنامه‌ریزی را تشکیل می‌دهند. اگرچه این درخواست‌ها اغلب ساده و قابل تأیید هستند، اما سهم نامتناسبی از زمان نیروهای متخصص را به خود اختصاص می‌دهند.

پلن‌اسیست با خودکارسازی مراحل پردازش این درخواست‌ها و پیش‌نویس توصیه‌های ارزیابی، جریان کار را روان‌تر می‌کند. فرآیند کار این ابزار چند مرحله دارد:

  • اعتبارسنجی مدارک: ابتدا اسناد درخواست و نقشه‌های معماری را بررسی می‌کند تا مطمئن شود تمام اطلاعات لازم ارائه شده و درخواست قابل پیگیری است.
  • بررسی تطابق با قوانین: سپس درخواست را با محدودیت‌های میراثی (مانند حفاظت از درختان) و سیاست‌های برنامه‌ریزی محلی و ملی مقایسه می‌کند.
  • بررسی سوابق: همچنین بررسی می‌کند که آیا مسائل یا اعتراضاتی قبلاً از سوی ساکنان محلی مطرح شده است یا خیر.
  • پیش‌نویس گزارش: در نهایت، گزارش‌های کاملاً استنادشده‌ای را تهیه می‌کند که مأموران برنامه‌ریزی می‌توانند پیش از تصمیم‌گیری نهایی، آن‌ها را ویرایش کنند.

از ژوئن امسال، این ابزار در شوراهای محلی بارنت، کمدن و دورست آزمایش شده و نتایج اولیه امیدوارکننده‌ای داشته است. علاوه بر کاهش بیش از ۵۰٪ی زمان ارزیابی هر درخواست، بیش از ۷۰٪ گزارش‌های تولیدشده توسط این ابزار—از جمله مواردی مانند تطابق با قوانین محلی یا کامل بودن مدارک—بدون نیاز به هیچ ویرایشی توسط مأموران تأیید شده‌اند.

حرکت از فاز آزمایشی به مقیاس گسترده

پلن‌اسیست اکنون وارد یک فاز بتای ۱۲ ماهه با استفاده از درخواست‌های واقعی می‌شود. در گام بعدی، این ابزار در اختیار ۱۲ شورای محلی دیگر در انگلستان قرار خواهد گرفت. این شوراها در سه گروه جداگانه به پروژه اضافه می‌شوند و در مجموع تعداد مناطق تحت پوشش به ۱۵ مورد خواهد رسید.

این شوراها شامل مناطق شهری و روستایی در سراسر کشور هستند که امکان آزمایش قابلیت‌های پلن‌اسیست در طیف متنوعی از جوامع را فراهم می‌کنند. در صورت موفقیت‌آمیز بودن آزمایش‌ها، برنامه دولت این است که این ابزار در سال ۲۰۲۷ در دسترس تمام شوراهای انگلستان قرار گیرد. البته هر ارزیابی باید توسط یک مأمور برنامه‌ریزی واجد شرایط بررسی و تأیید نهایی شود.

هوش مصنوعی در خدمت جوامع

تصمیمات برنامه‌ریزی شهری زندگی روزمره مردم را شکل می‌دهد، از ساخت اتاق کودک برای یک خانواده تا نوسازی خانه برای آماده‌سازی برای زمستان. پلن‌اسیست با رسیدگی به کارهای وقت‌گیر اداری و در عین حال حفظ حق تصمیم‌گیری نهایی برای مأموران، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به کاهش عقب‌افتادگی‌ها و تسریع تأیید درخواست‌ها کمک کند.

این ابزار با بهره‌گیری از مدل جمینی (Gemini) گوگل ساخته شده و گسترش دسترسی آن به شوراهای جدید، گام طبیعی بعدی در این مسیر است. این ابتکار می‌تواند به دولت بریتانیا در تحقق هدف ساخت ۱.۵ میلیون خانه جدید تا سال ۲۰۲۹ و رونق رشد اقتصادی در سراسر کشور کمک کند.

پرسش‌های متداول

پلن‌اسیست چیست؟

پلن‌اسیست یک ابزار هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط گوگل دیپ‌مایند است که با خودکارسازی بررسی‌های روتین، از مأموران برنامه‌ریزی شهری در ارزیابی درخواست‌های ساختمانی پشتیبانی می‌کند.

پلن‌اسیست چقدر در صرفه‌جویی زمان مؤثر بوده است؟

در آزمایش‌های اولیه در سه شورای محلی، این ابزار میانگین زمان صرف‌شده توسط مأموران برای ارزیابی هر درخواست را تا ۵۸٪ کاهش داده است.

آیا تصمیم‌نهایی با هوش مصنوعی گرفته می‌شود؟

خیر. پلن‌اسیست تنها از مأموران پشتیبانی می‌کند و گزارش‌های پیش‌نویس شده توسط آن باید توسط یک مأمور برنامه‌ریزی واجد شرایط بررسی و تأیید نهایی شوند.

منبع: Google DeepMind

نوشتهٔ تیم گاندو

ما گاندو را می‌سازیم؛ دستیار هوش مصنوعی‌ای که از اسناد کسب‌وکار شما جواب می‌دهد.

دربارهٔ ما

MonsterHouse؛ خانه‌ای که با مدل‌های باز انویدیا هالووین را می‌گرداند

MonsterHouse پروجکشن تعاملی هالووینی است که با مدل‌های باز انویدیا ساخته شده؛ خانه‌ای بداخلاق که حرف بچه‌ها را می‌شنود، جواب می‌دهد و فقط با «لطفاً» نرم می‌شود.

ادامهٔ مطلب

معرفی AnySpeechRecognizer و AnyDecisionModel؛ مدل‌های باز برای تشخیص صدا و تصمیم‌گیری در پلتفرم‌های اپل

با معرفی AnySpeechRecognizer و AnyDecisionModel، مدل‌های باز Hugging Face امکان تشخیص صدا و تصمیم‌گیری سریع روی دستگاه‌های اپل را فراهم می‌کنند. این ابزارها با API آشنا و مدل‌های محلی مانند Parakeet و Qwen، دقت بالا و مصرف کم ارائه می‌دهند.

ادامهٔ مطلب

Granite Switch 4.1.1: به‌روزرسانی مدل‌ها مثل نرم‌افزار

Granite Switch 4.1.1 یک به‌روزرسانی پچ است که مدل‌های IBM را با استفاده از آداپترهای تخصصی و کارآمد از حافظه کش به‌روزرسانی می‌کند. مدل پایه بدون تغییر باقی می‌ماند و تنها آداپترها ترکیب و مستقر می‌شوند. این رویکرد جدید به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌روزرسانی‌ها را دقیقاً مانند نرم‌افزار عمل کنند.

ادامهٔ مطلب