Gemini 3.7 Flash؛ مدل پرکار گوگل برای کدنویسی و ایجنت‌ها

گوگل از Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد؛ مدلی برای کدنویسی و ایجنت‌ها که فقط سه هفته پس از نسخهٔ ۳.۶ آمده و با قیمت معرفی نصف هزینهٔ پیشین عرضه می‌شود.

گاندو با هدست پشت میز پشتیبانی به مشتری جواب می‌دهد

گوگل از Gemini 3.7 Flash رونمایی کرده؛ به گفتهٔ این شرکت، هوشمندترین مدل «اسب‌کاری» آن برای کدنویسی و ایجنت‌ها. این نسخه فقط سه هفته پس از Gemini 3.6 Flash منتشر شده و با قیمت معرفی، نصف هزینهٔ نسخهٔ پیشین به ازای هر میلیون توکن عرضه می‌شود.

هوش بیشتر برای گردش‌کارهای پیچیده

به گزارش گوگل، Gemini 3.7 Flash در کارهای کدنویسی مانند اشکال‌زدایی و رفع مشکل، پیشرفت محسوسی نسبت به 3.6 Flash داشته است. این مدل دقت بالاتری در تولید کد از همان تلاش اول دارد و در ساختن کد آمادهٔ محیط تولید نیز بهتر عمل می‌کند؛ گوگل برای نشان دادن این تفاوت به دو ارزیابی اشاره کرده است.

در بنچمارک FrontierCode 1.1 Main، امتیاز مدل از ۳۴٫۴ درصد در 3.6 Flash به ۴۳٫۶ درصد رسیده است. در DeepSWE v1.1 هم این عدد از ۴۹٫۰ درصد به ۶۵٫۳ درصد افزایش یافته است.

ساخت وب و رابط کاربری

در توسعه وب، گوگل می‌گوید 3.7 Flash با تعداد دستور (prompt) کمتری، چیدمان‌های کاربردی‌تر و اپلیکیشن‌های کامل‌تری می‌سازد. برای تولید رابط کاربری، مدل پایبندی بالایی به طراحی مرجع نشان می‌دهد؛ فرقی نمی‌کند ورودی یک اسکرین‌شات باشد، یک تصویر یا یک سیستم طراحی کامل.

در WebDev Arena وابسته به Arena.ai، امتیاز Elo این مدل ۱۵۸۸ در برابر ۱۵۳۸ برای 3.6 Flash است.

تخصص‌های دانش‌محور

گوگل در حوزه‌های پر از دانش مثل مالی، حقوق و علوم زیستی از بهبود استدلال و دقت این مدل خبر می‌دهد. در بنچمارک GDP.pdf که توانایی پردازش اسناد پیچیده را می‌سنجد، امتیاز از ۲۲٫۰ درصد به ۳۴٫۰ درصد رسیده است.

در AutomationBench هم که اجرای گردش‌کارهای واقعی کسب‌وکار را می‌آزماید، امتیاز مدل ۳۰٫۴ درصد در برابر ۱۷٫۰ درصد برای نسخهٔ قبلی است.

ارزیابیGemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash
FrontierCode 1.1 Main۴۳٫۶٪۳۴٫۴٪
DeepSWE v1.1۶۵٫۳٪۴۹٫۰٪
GDP.pdf۳۴٫۰٪۲۲٫۰٪
AutomationBench۳۰٫۴٪۱۷٫۰٪
WebDev Arena (Elo)۱۵۸۸۱۵۳۸

اگر با ایجنت‌ها کار می‌کنید، دانستن تفاوت میان موفقیت یک‌باره و پایداری عملکرد در طول زمان هم مهم است؛ موضوعی که در نوشتهٔ چرا دستیار هوش مصنوعی شما گاهی موفق می‌شود و گاهی نه؟ به آن پرداخته شده است.

تجربهٔ بهتر توسعه‌دهنده و قیمت نصف

گوگل می‌گوید 3.7 Flash تجربهٔ کاری بهتری برای توسعه‌دهنده رقم می‌زند: بهتر با موانع راه کنار می‌آید، وقتی لازم باشد منظور را روشن می‌کند و دستورها را با وفاداری بیشتری دنبال می‌کند. این مدل با دقت بیشتری فکر می‌کند و برای برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای و فراخوانی ابزارها زمان و تلاش بیشتری می‌گذارد. به بیان گوگل، اجرای منظم‌تر یعنی نظارت دستی کمتر و تلاش‌های تکراری کمتر در گردش‌کارهای مهندسی.

این مدل تا پایان سال با قیمت معرفی در دسترس است: ۰٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. گوگل می‌گوید همین ترکیب عملکرد و قیمت، امکان مقیاس‌دادن مقرون‌به‌صرفه به ایجنت‌های آمادهٔ تولید را فراهم می‌کند.

بازخورد اولیهٔ مشتریان

گوگل در معرفی این مدل، چند نقل‌قول از مشتریان اولیه را هم منتشر کرده است. بر پایهٔ آنچه این شرکت روایت می‌کند، بازخوردها روی عملکرد و دقت 3.7 Flash تأکید دارند؛ نتیجه‌ای که به گفتهٔ گوگل به‌طور محسوسی بهتر از 3.6 Flash و در عین حال کم‌هزینه‌تر است.

Gemini Spark با Gemini 3.7 Flash

گوگل اعلام کرده Gemini Spark از همین امروز روی Gemini 3.7 Flash اجرا می‌شود. Spark که در رویداد I/O معرفی شد، دستیار هوش مصنوعی شخصی کاربر است؛ ایجنتی که ۲۴ ساعته و زیر نظر کاربر کار می‌کند و به‌جای او اقدام انجام می‌دهد. این دستیار برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در بیش از ۱۶۰ کشور در دسترس است.

به گفتهٔ گوگل، این به‌روزرسانی، Spark را برای کارهای دانش‌محور کارآمدتر می‌کند؛ چون استفاده از ابزارهای Google Workspace در آن بهبود یافته و دقت و کیفیت خروجی در گردش‌کارهای پیچیده و چندمهارتی بالاتر رفته است. با 3.7 Flash، این دستیار می‌تواند ایده را سریع‌تر به اقدام تبدیل کند: جمع‌کردن فایل‌ها، نوشتن پیش‌نویس ایمیل و به‌روزرسانی اسناد وضعیت از جملهٔ این کارهاست.

ایمنی و محدودیت‌ها

گوگل می‌گوید محافظ‌های ایمنی مرزی (Frontier Safety) را به‌طور پیوسته بهبود می‌دهد. Gemini 3.7 Flash با محافظ‌های به‌روزشده در برابر استفادهٔ نادرست در حوزه‌های شیمیایی، زیستی، پرتوی و هسته‌ای (CBRN) و نیز سوءاستفادهٔ سایبری عرضه می‌شود، در حالی که کاربردهای مفید این حوزه‌ها باز می‌ماند.

این رویکرد در ادامهٔ برنامهٔ گوگل در حوزهٔ تاب‌آوری زیستی و برنامهٔ سایبری آن توصیف شده است. جزئیات بیشتر در کارت مدل 3.7 Flash آمده است. اگر به مدل‌های سبک گوگل برای کارهای امنیتی علاقه دارید، نوشتهٔ Gemini 3.5 Flash Cyber؛ مدل سبک گوگل برای شکار آسیب‌پذیری‌ها را ببینید.

از کجا شروع کنیم؟

  • توسعه‌دهندگان: گردش‌کارهای ایجنت‌محور را در Google Antigravity بکاوید یا کار را در Gemini API از طریق Google AI Studio و Android Studio شروع کنید. راهنمای توسعه‌دهندگان گوگل هم در دسترس است.
  • سازمان‌ها: دسترسی به 3.7 Flash در Gemini Enterprise Agent Platform و اپ Gemini Enterprise فراهم است.
  • کاربران عادی: از طریق Spark، دستیار شخصی ۲۴ ساعته در اپ Gemini، برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در کشورهای پشتیبانی‌شده.

پرسش‌های متداول

Gemini 3.7 Flash چه زمانی منتشر شد؟

گوگل این مدل را در اوت ۲۰۲۶ و فقط سه هفته پس از Gemini 3.6 Flash معرفی کرد.

قیمت Gemini 3.7 Flash چقدر است؟

قیمت معرفی این مدل ۰٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی است که تا پایان سال معتبر خواهد بود.

Gemini 3.7 Flash از چه راه‌هایی در دسترس است؟

توسعه‌دهندگان از طریق Google Antigravity، Gemini API در Google AI Studio و Android Studio به آن دسترسی دارند؛ سازمان‌ها هم در Gemini Enterprise Agent Platform و اپ Gemini Enterprise.

آیا Gemini Spark از این مدل استفاده می‌کند؟

بله. گوگل اعلام کرده Gemini Spark، دستیار شخصی ۲۴ ساعته، از همین امروز روی Gemini 3.7 Flash اجرا می‌شود.

منبع: Google

نوشتهٔ تیم گاندو

ما گاندو را می‌سازیم؛ دستیار هوش مصنوعی‌ای که از اسناد کسب‌وکار شما جواب می‌دهد.

دربارهٔ ما