معرفی Gemini 4 Argon؛ مدل جدید گوگل برای سخت‌ترین مسائل دنیای واقعی

گوگل از مدل پیشرفته Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ مدلی که برای حل مسائل پیچیده در حوزه‌های برنامه‌نویسی، مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علم طراحی شده است.

معرفی Gemini 4 Argon؛ مدل جدید گوگل برای سخت‌ترین مسائل دنیای واقعی

گوگل به‌تازگی از جدیدترین مدل پیشرفته خود با نام Gemini 4 Argon رونمایی کرده است؛ مدلی که برای حل مسائل پیچیده و واقعی در حوزه‌های برنامه‌نویسی، مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علوم طراحی شده است. این مدل از امروز به‌صورت سراسری در دسترس توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و کاربران عادی قرار گرفته است.

## Gemini 4 Argon چه ویژگی‌هایی دارد؟ Argon در انجام کارهای عمیق و چندمرحله‌ای در وظایف پیچیده دنیای واقعی عملکرد برجسته‌ای دارد. این مدل در بنچمارک Vals Index که عملکرد مدل‌ها را در بخش‌های اقتصادی حیاتی مانند مالی، برنامه‌نویسی، حقوقی و مالیات می‌سنجد، رتبه اول را کسب کرده است. قیمت معرفی این مدل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. توکن‌های کش‌شده نیز با ۹۵ درصد تخفیف ارائه می‌شوند. تیم‌های مختلف در گوگل، شرکت‌ها و جامعه تحقیقاتی از Argon برای دستیابی به نتایج قابل توجه استفاده کرده‌اند: - حل مسائل بزرگ مهندسی مانند بازسازی و بهینه‌سازی پایگاه‌های کد بزرگ - بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار در حوزه‌های حقوقی، مالی و علمی - یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌های حیاتی امنیت سایبری - ایجاد پیشرفت‌های نوین در محاسبات کوانتومی، همجوشی هسته‌ای و علوم زیستی ## حل مسائل پیچیده مهندسی با Argon در گوگل، از Argon برای سخت‌ترین مسائل مهندسی استفاده شده است. در چند هفته گذشته، مهندسان نرم‌افزار سریع‌تر از همیشه کد باکیفیت تولید کرده‌اند. Argon در Antigravity به تیم‌ها کمک کرده تا ارسال کدهای عامل‌محور را بیش از ۳۵ درصد افزایش دهند و بازگشت کد را تقریباً یک‌سوم کاهش دهند. ### بازسازی کد کروم تیم Chrome با کمک Argon توانست پردازش صفحات وب اصلی را از یک پوشه قدیمی حدود ۶ میلیون خطی از ویژگی‌های مرورگر در پایگاه کد ۴۰ میلیون خطی Chromium جدا کند. این تیم یک بازسازی معماری را در چند هفته به پایان رساند که ماه‌ها زمان می‌برد. برای میلیاردها کاربر کروم در سراسر جهان، این کار امکان جابه‌جایی روان صفحات وب زنده بین تب‌ها، پنل‌های جانبی و پنجره‌های شناور را بدون بارگذاری مجدد فراهم می‌کند و دسته‌ای از خطاهای مرورگر را حذف می‌کند. ### بهینه‌سازی کد پایتون در چند ساعت تیم پشت Agent Development Kit (ADK) گوگل، چارچوبی که عامل‌های سازمانی را تقویت می‌کند، از Argon در Antigravity برای بهینه‌سازی عملکرد استفاده کرده است. Argon به‌صورت خودکار و در طول شب، بهینه‌سازی‌هایی را ارائه داد که زمان آماده‌سازی جلسه در حافظه را در جلسات طولانی ۴۰ درصد و وارد کردن سرد را ۲۱ درصد کاهش داد. ### بهینه‌سازی بسته شیمی کوانتومی محققان با استفاده از Argon در Antigravity، بسته محبوب شیمی کوانتومی xTB را تا ۲.۳ برابر در پیش‌بینی ساختارهای مولکولی و ۱.۸ برابر در جستجوی کانفورمر سریع‌تر کردند. این تغییرات به مخزن رسمی xTB در GitHub اضافه شده است. ### افزایش سرعت مدل‌های Gemma با استفاده از Argon، سرعت استنتاج سرتاسری مدل‌های Gemma روی A100 حدود ۲.۸۵ برابر افزایش یافت (از حدود ۳۷,۹۰۰ به بیش از ۱۰۸,۰۰۰ توکن در ثانیه) با برابری کامل توکن و افت کیفیت صفر، در حالی که این فرایند معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد. ## تحول در فرایندهای حرفه‌ای کسب‌وکار Argon ترکیبی از استدلال پیشرفته، درک عمیق بصری، دانش تخصصی گسترده و توانایی نوشتن قوی‌تر در حوزه‌های حقوقی، مالی، علمی و برنامه‌نویسی را ارائه می‌دهد. این مدل واضح‌تر ارتباط برقرار می‌کند، شما را در جریان کار نگه می‌دارد و دستورالعمل‌های سبک را بهتر از هر مدل قبلی Gemini دنبال می‌کند. مشتریان سازمانی و استارتاپ‌ها در برنامه دسترسی زودهنگام، نتایج قوی با Argon مشاهده کرده‌اند. این مدل در درک عمیق اسناد چندوجهی، تحلیل داده‌های طولی و سندباکس‌های تحلیلی تعاملی برتری دارد. ## شتاب‌دهی به تحقیقات علمی و امنیت سایبری ### قابلیت‌های امنیت سایبری پیشرفته از امروز، گوگل گسترش برنامه Fairwind را به صدها شریک جدید آغاز کرده است. شرکت Wiz از Argon در ابتکار «Scan for Good» خود استفاده می‌کند که زیرساخت‌های حیاتی را برای منافع عمومی و رایگان محافظت می‌کند. Argon به شناسایی و رفع شکاف‌هایی کمک کرده که می‌توانست داده‌های حساس دولتی و زیرساخت‌های حیاتی مراقبت‌های بهداشتی را در معرض خطر قرار دهد. ### پیشرفت‌های علمی جدید Argon در حوزه‌های مختلف علمی تأثیر واقعی داشته است: - **محاسبات کوانتومی:** Argon به محققان در شتاب‌دهی به تصحیح خطای کوانتومی و طراحی الگوریتم کمک کرده است. یک پیاده‌سازی نوشته‌شده توسط Argon برای تابع arcsin، هزینه فضا-زمان را بیش از ۱۰۰ برابر نسبت به خط پایه کاهش داده است. - **همجوشی هسته‌ای:** تیمی در گوگل به همراه پروفسور مت لندرمن، کلاس وسیع‌تری از مثال‌های نقض حدس گراد را کشف کرده‌اند که معیارهای قابل اعتمادی برای آزمایش کدهای شبیه‌سازی استلاراتور فراهم می‌کند. - **تحقیق بیماری‌های نادر:** محققان آزمایشگاه Gamow از Argon برای تحلیل ژنوم نوزادان با اختلالات نادر ریوی استفاده کردند. Argon یک بازآرایی کروموزومی را شناسایی کرد که نرم‌افزارهای معمولی سال‌ها از دست داده بودند. - **طراحی آنزیم:** دانشمندان با کمک Argon، استرازهای سرین را برای هدف قرار دادن مولکول معیار 4MU-acetate طراحی کردند. آزمایش‌های آزمایشگاهی فعالیت کاتالیزوری قوی را در پنج طرح نهایی تأیید کرد. برای پیشبرد تحقیقات، گوگل به ۱۰,۰۰۰ دانشمند، بالاترین سطح استفاده در Google Antigravity را به مدت ۶ ماه رایگان ارائه می‌دهد. ثبت‌نام از امروز آغاز شده است. ## شتاب‌دهی به توسعه رباتیک Argon با ترکیب استدلال بصری-معنایی پیشرفته، درک عمیق فیزیکی و تولید کد خودکار، فرایندهای جدیدی را در سراسر پشته رباتیک باز می‌کند. این مدل در بنچمارک Embodied Reasoning (ERQA) با امتیاز ۸۷ درصد از همه مدل‌های پیشرفته دیگر بهتر عمل می‌کند. در یک آزمایش داخلی، Argon ویدیوی خامی از یک انسان در حال بازی cornhole تماشا کرد، مختصات فضایی محیط را ترسیم کرد و حرکات مفاصل کل بدن را محاسبه کرد. سپس به‌طور خودکار کد شبیه‌سازی را ساخت. وقتی روی ربات انسان‌نمای Apptronik Apollo منتقل شد، ربات در یک آزمایش واقعی هفت پرتاب متوالی را به ثمر رساند. ## توسعه مسئولانه و ایمن Argon امنیت و ایمنی پایه‌های توسعه مدل در گوگل هستند. Gemini 4 Argon پیشرفته‌ترین مجموعه ایمنی و امنیتی گوگل را ارائه می‌دهد: - **دفاع در برابر سوءاستفاده و jailbreak:** تیم قرمز بیرونی فقط توانست کمتر از ۱ درصد از زیروظایف زیستی را باز کند. در مجموعه‌های آزمایشی، نقض‌ها تقریباً ۲ برابر کاهش یافته است. - **هماهنگی عامل و نظارت بلادرنگ:** Argon آموزش دیده است تا به مرزهای سیستم احترام بگذارد، نتایج منفی را صادقانه گزارش کند و قبل از اقدامات برگشت‌ناپذیر تأیید انسانی بگیرد. تلاش‌های میان‌بر در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی به ۲ درصد کاهش یافته است. - **مقاومت در برابر تزریق سریع:** Argon در بنچمارک Gray Swan Indirect Prompt Injection پیشرو است و نرخ موفقیت حمله را به ۰.۷ درصد کاهش داده است. ## شروع کار با Gemini 4 Argon Argon با محدودیت ۱ میلیون توکن ورودی-خروجی یکپارچه از طریق Gemini API، طولانی‌تر و سخت‌تر برای حل مسائل پیچیده علمی، برنامه‌نویسی و عامل‌محور کار می‌کند. این مدل از امروز به‌صورت سراسری در دسترس است: - **برای توسعه‌دهندگان:** از طریق API پولی در AI Studio و Android Studio - **برای شرکت‌ها:** در Gemini for business، API و Google Antigravity - **برای کاربران عادی:** در برنامه Gemini و AI Mode در Search برای مشترکین Google AI Ultra یا Pro - **برای دانشمندان و محققان:** امکان دریافت بالاترین سطح استفاده در Antigravity به مدت ۶ ماه رایگان - **برای مدافعان امنیت سایبری:** امکان پیوستن به برنامه Fairwind Gemini 4 Argon تازه آغاز راه است و گوگل اعلام کرده که بقیه خانواده Gemini 4 به‌زودی معرفی خواهند شد. برای آشنایی بیشتر با قابلیت‌های مدل‌های پیشرفته گوگل، می‌توانید [معرفی مدل Beam 501B از Reflection](/blog/welcome-beam-reflection-501b-model) را نیز مطالعه کنید.

پرسش‌های متداول

Gemini 4 Argon چه تفاوتی با مدل‌های قبلی گوگل دارد؟

Argon در استدلال چندمرحله‌ای، درک عمیق بصری و دانش تخصصی در حوزه‌های حقوقی، مالی، علمی و برنامه‌نویسی قوی‌تر است و در بنچمارک Vals Index رتبه اول را کسب کرده است.

قیمت استفاده از Gemini 4 Argon چقدر است؟

قیمت معرفی این مدل ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. توکن‌های کش‌شده نیز با ۹۵ درصد تخفیف ارائه می‌شوند.

Gemini 4 Argon در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد؟

این مدل در حل مسائل مهندسی، بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار، یافتن آسیب‌پذیری‌های امنیتی و ایجاد پیشرفت‌های علمی در حوزه‌هایی مانند محاسبات کوانتومی و همجوشی هسته‌ای کاربرد دارد.

منبع: Google

نوشتهٔ تیم گاندو

ما گاندو را می‌سازیم؛ دستیار هوش مصنوعی‌ای که از اسناد کسب‌وکار شما جواب می‌دهد.

دربارهٔ ما